人工智能（AI）技术作为一种模仿人类认知和决策方式的技术工具，正逐步渗透各行各业，其中教育领域也在这场技术变革中迎来了重大转型——当“深度求索”（DeepSeek）秒速生成论文框架，当智能系统为每个学生定制学习路径，教育领域既要拥抱技术红利，亦要直面深层挑战。教师群体中，有人担忧人工智能导致学术不端频发，弱化独立思考能力；也有人将其视为教学创新的“催化剂”，通过人机协同构建课堂新生态。学生层面，便捷的智能工具提升了学习效率，但“答案依赖症”与社交疏离的隐忧随之浮现。
“人工智能+教育”会擦出怎样的火花？将如何改变教与学？
本期“青年圆桌会”栏目邀请5位师生共同探讨，聚焦人工智能在教育中应用的两面性：既是打破传统教学的力量，也是推进教育公平的契机。当机器开始“思考”，教育的本质更需回归对人的关怀，唯有把握“赋能”与“重构”两大关键，方能在智能时代守护教育的温度与深度。
——编者
人工智能技术的广泛应用对教育领域产生了深远的影响。 图片由AI生成
教育援疆的智能跃迁
□ 杨帆
“打造一支带不走的人才队伍”始终是教育援疆的重要使命。在湖南援疆教师两年一轮换的现实背景下，传统师徒结对帮扶机制面临三重结构性困境：经验传递的个体依赖性、教学改进的主观局限性、资源对接的时空制约性。如今，人工智能技术的深度应用，正在重构授人以渔的智能范式，实现从“人才输血”到“智能造血”的根本转变。
课堂观察作为教学诊断的有效利器，主要依赖援疆教师的个人经验。新疆吐鲁番市实验中学是湖南教育援疆的窗口单位，最初每位援疆教师需要带3名徒弟，最终因精力所限调整为一对一模式。在面临质与量难以平衡的问题下，学校大胆引入并运用课堂教学智慧评价系统（简称CSMS）这一AI课堂分析系统，为解决这一问题带来新的方案。
CSMS通过多模态感知技术，可以实现教学行为的毫秒级解析；语音识别引擎可精准分析教师语言流畅度、有效提问率；视觉算法能追踪师生互动频次、知识点衔接密度，依据人工智能课堂多次观察数据生成的CSMS课堂诊断分析报告，如同一面明镜，让教师们能够清晰地看到自己的教学情况和成长轨迹。它所带来的不仅仅是数据的呈现和问题的揭示，更是对教育理念的深刻反思和教学方式的革新，让教师成长也变得“可视化”。
更值得关注的是，DeepSeek模型在课堂教学中的突破性应用，不仅能快速解析手写教案中的教学逻辑，还能通过知识图谱技术关联相似教学场景的改进案例。比如，当学校教师设计“凸透镜成像规律”课程时，系统会自动推送PHET（知名开放教育软件）的虚拟实验，实现教学资源的智能匹配。
新时代的教育援疆，“渔技”的内涵已拓展至AI素养的培育。吐鲁番援疆教研员开展“DeepSeek教学应用”专题培训后，90%的参训教师开始运用人工智能进行教学设计优化、智能组卷和学情分析。吐鲁番市第六小学的语文教师利用人工智能进行作文辅助批改，在效率翻倍的同时，还实现了个性化反馈。人工智能的认知理解能力更开辟了教学创新的新维度。当思政课教师讲解辩证法遭遇概念解析瓶颈时，模拟学生向人工智能提问，可以得到简明扼要的回答。部分教师还创新运用人工智能扮演期刊编辑，通过双主体对话模式指导教育案例润色和论文撰写，让教学智慧的生成从单向输出转向人机协同。
智能工作台正在突破传统师徒关系的时空壁垒。一些公司研发的智能平台通过知识萃取技术，可将援疆教师的教学智慧转化为可交互的智能体。援疆教师在平台上传自己的教学设计、阅读笔记、论文课题等资料，即便援疆结束，仍可通过数字分身为徒弟提供带有个人特色的实时指导，形成“经验沉淀—智能转化—迭代升级”的良性循环。
人工智能技术的深度融入，正在重塑教育援疆的价值链条。当教师们能自主运用人工智能技术诊断教学、生成资源、优化策略时，“带不走的人才队伍”便真正扎下了根基。这场静悄悄的教育革命，不仅改写着边疆教育的现状，更孕育着教育公平的未来图景。
（作者系湖南援疆干部、吐鲁番市实验中学校长）
防止技术的速度吞没思考的深度
□ 李瑞乐
这学期开学，DeepSeek成了师生讨论的热门话题。抱着试一试的念头，我输入了一段指令：“我是中央民族大学的研究生，正准备3月份学习计划，请根据我的课表、性格以及薄弱项制定一份日程表，并生成ICS（一种通用的日历文件格式）文件”。
不到5分钟，一份详尽的学习计划便生成完毕：上午8点进行文献精读，下午3点练习Python（计算机编程语言）实操……甚至标注了自由发挥时间和释放压力的方式，可以直接导入日历。看着屏幕上跳动的代码，我心想：人工智能真像一位心思细腻的管家——不仅能规划时间，还试图理解“人”的节奏。
然而，这种高效也让我隐隐不安。在“新闻传播学伦理法规”课上，老师抛出了一个开放性问题让大家思考。我大脑空白了两秒，而手指已本能地在对话框里输入了问题关键词。不到3分钟，人工智能工具就把相关新闻报道和论文摘要呈现在屏幕上。盯着密密麻麻的汉字，我惊叹于它的整合能力，同时又有些担忧：当知识唾手可得时，自我追问的能力是否正在流失？我们会不会被人工智能替代？
去年的“融媒体报道实务”课上，我深刻体会到了人工智能的“双刃剑”特性。当时，我们策划了一个关于飞行学员的融媒体报道，但因采访对象分散于各地，课程时间有限，无法实地拍摄。我忽然想到，能否用人工智能工具生图？征求采访对象同意后，我迅速筛选了几款生图软件进行测试。输入“学员模拟舱训练”“学员夜间理论学习”等提示词后，不同风格的图片瞬间生成，效率之高、风格之多令人雀跃。
然而，放大图片细看时，问题也接踵而至：学员制服纽扣错位、模拟舱仪表盘数字模糊；更荒诞的是，一张反映“多名学员列队跑步”情景的图片里，后排人物的脸部和手指严重扭曲变形，最终我们只能手动修正瑕疵。虽然人工智能技术降低了普通人的创作门槛，但细节仍需人类“一针一线”去缝补。
今年寒假期间，我参加了学院组织的“寻找石榴籽”民族团结主题调研。我让DeepSeek当我的“数字向导”，出发前尝试让它收集调研目的地资料。它即刻汇总出相关历史、政策资料和新闻报道。后来，在撰写人物采访提纲时，我也让它生成一些问题，逻辑清晰，令人惊喜。然而，当我带着提纲走进村庄与居民交流时发现，村民们更愿意聊吃穿住行的生活细节，而非“高大上”的问题。这让我意识到，要做真正扎实的研究，必须靠双脚去丈量、情感去连接才能引发情感共鸣，真正落实落地。
现在，我同时使用着多个人工智能软件，它们扮演着学习助手、办公助手、口语助教等角色。在与人工智能的不断接触中，我从开始的焦虑不安慢慢学会了与它们并肩前行，并时刻提醒自己，要防止技术的速度吞没思考的深度，要做工具的主人而不是被驯化的对象。
未来，我想人工智能应是人类的同行者，而不是替代者。它缩短了知识的距离，帮助我们去继续丈量文化的厚度，以工具为舟、人文为舵，共赴山海。
（作者系中央民族大学新闻与传播学院2024级研究生）
AI赋能物理教学变革
□ 沈健
作为一名民族高校的大学物理课程教师，我的教学工作中存在诸多挑战：民族高校学生基础相对薄弱且学习需求差异较大；理工科专业快速发展，教师队伍建设难以满足需要。随着人工智能技术的迅猛进步，这一现状正在逐步改变。
我们教研中心有12位教师，需要承担全校近4000名理工科学生的理论与实验教学任务，课堂人数常超160人。教师难以针对不同学习需求的学生进行有效互动与个性化辅导。如今，人工智能技术为大班教学提供了创新解决方案——
通过超星学习平台，我们构建了大学物理知识图谱，涵盖300多个课程讲解、习题解析的视频资源，以及600多个在人工智能工具辅助下生成的测验习题和其他学习资源，并进一步开发目标图谱、思政图谱和问题图谱等功能。学生在学习过程中，AI助手实时分析其学习状态并动态生成差异化路径。例如，对静电场知识理解有困难的学生，系统会推荐相关的微课视频和习题讲解，帮助他们加深理解；而对角动量知识掌握得较好的学生，系统则会推荐角动量相关的科技前沿拓展资料和更具挑战性的研究课题，以激发他们的探索精神。这种自适应模式使物理教学从统一化转向个性化、精准化。
我们同时开发了教师形象的AI助教。该智能系统能即时解答高频问题，将教师从重复性答疑中解放，使其更专注于课堂深度研讨与个性化指导。曾有学生在深夜咨询关于共振原理的问题，AI助教不仅完成公式推导，更结合民族乐器的共鸣箱案例解析，帮助其实现知识的迁移和应用。这种“即时反馈+跨领域联结”的模式，打破了传统答疑的时空限制，让学生能够随时随地获取帮助。
AI助教还构建了新型学习互动生态。我要求学生在每次上课后向AI助教提出未解疑问，并将问题与AI解答同步至课程讨论区。此举促使学生及时反思知识盲点，同时通过线上交流拓展认知广度。此外，AI系统还能通过词云等大数据反馈形式，为教学优化提供数据支撑。
针对不同专业需求差异，人工智能技术显著提升了教学适配效率。传统模式下，教师需耗费大量精力准备差异化内容，如今通过人工智能辅助可开发出具有不同专业特色的物理案例、实验项目和研究课题，助力学生实现学科知识融合。
人工智能不仅是技术工具，也是铸牢中华民族共同体意识的教育载体。我们通过人工智能技术，将民族高校的特色优势融入物理教学，推动教学内容与中华优秀传统文化深度融合。比如，我们运用自然语言处理技术，帮助学生通过AI模拟分析侗族大歌多声部和声的物理特性，在习得知识的同时，增进对中华优秀传统文化的了解和认同。
当然，人工智能技术也带来双重挑战。部分学生过度依赖人工智能直接获取答案，导致独立思考能力弱化。因此我们要求学生每次使用人工智能时，要记录解题思路，强化自主探究意识。人工智能时代也对教师素养提出更高要求，教师要从知识的传授者转变为学习的引导者，更加突出对学生的价值塑造和能力培养；需要不断更新自身知识体系，适应人工智能时代信息快速迭代的特点，同时保持对新技术和新工具的敏锐洞察力，以便更好地将其融入教学实践。
（作者系中南民族大学电信学院教师）
大学生的认知与社交正被重塑
□ 常进锋
数字化时代，生成式人工智能（如ChatGPT、Kimi、DeepSeek等）的爆发式发展，深刻影响了大学生的认知发展与社交行为模式。
根据中国青年报2025年3月发布的调查数据显示，78.8%受访者使用DeepSeek助力工作和生活。从学术论文撰写到情感陪伴，人工智能技术已深度融入大学生的学习与日常生活，逐步重塑其成长轨迹。作为未来社会的建设者、创新者及首批人工智能技术的应用群体，大学生的认知发展与社会行为正受到人工智能技术的显著影响。
技术的广泛普及虽显著提升了学习与工作效率，但也引发了关于学术诚信、思维惰性及社交模式变革的深入探讨。理性审视人工智能环境下大学生的认知发展及其对社交变迁的潜在影响，已成为当前重要议题。
当前，人工智能正深刻改变大学生的学习方式，有效利用人工智能工具可促进跨学科合作与交流。学生借助人工智能工具，能快速生成PPT模板完成小组展示，将更多精力投入内容讨论与凝练；利用人工智能技术分析学习需求特征提供定制化资源，既提升效率又增强自主学习能力；结合模拟与虚拟现实（VR）技术，学生可在多模态安全实验环境中探索问题，尝试提出解决方案并预测结果。
然而，人工智能技术也在重塑大学生社交模式，可能加剧社交疏离。若大学生过度依赖工具完成学术作业和论文撰写，传统学习模式中强调的人际互动环节——如小组讨论、师生探究、导师答疑等，将面临弱化风险。当师生互动简化为“学生与AI教师对话”时，学生的自主性和创新性可能被技术堆砌所取代。长此以往，大学生或深陷“人机对话”舒适区，导致现实社交能力与创新思维退化，对其长期认知发展形成潜在威胁。
在人工智能技术迅猛发展的背景下，单一禁止措施已不具现实性。多所高校通过“负面清单”划定AI使用边界，如限制生成内容占比不超过40%、明确禁用人工智能工具范围、构建论文图像库检测学术造假等。但仅依赖禁令难以维持治理长效性，需与提升学生技术素养并行推进。在此过程中，应引导大学生认识到，人工智能可替代重复性劳动，却无法取代人类固有的创新思维与情感共鸣。
人工智能浪潮不可逆转，其终极价值在于扩展人类边界而非替代人类。我们需以开放与批判的态度关注大学生成长进程，引导其合理运用技术，应对技术变革所带来的挑战，确保其健康成长成才。
（作者系西北民族大学中华民族共同体学院副教授）
变革浪潮下的挑战
□ 孙鉴
作为一名人工智能领域的高校教师，我长期致力于探索更有效的教学方法，激发学生的学习兴趣，并培养其创新能力。近年来，随着人工智能技术的快速发展，我尝试将其引入教学实践，特别是在“专业素质拓展”实验课和“人工智能职业伦理”必修课中进行多样化应用。这些尝试一方面提升了教学效率，另一方面也让我深刻认识到人工智能在教学应用中的挑战。
在“专业素质拓展”实验课中，人工智能技术的应用带来了教学模式的革新。通过智能教学系统，我能根据学生的学习进度和理解能力，为其定制个性化的学习路径。系统实时分析学生的学习数据，快速识别薄弱环节，并提供针对性辅导。这种精准化教学不仅提高了效率，还赋予学生更多自主权，增强了他们的学习动力和成就感。借助人工智能进行程序分析和修改，学生能够更快定位问题、优化代码，从而提升编程速度和问题解决能力。
然而，人工智能在教学中的应用并非无虞。特别是在学生利用人工智能完成课堂作业方面，我遇到了一些挑战。由于人工智能能够自动生成代码和答案，部分学生借此逃避学习和思考，直接抄袭或复制粘贴生成内容。
在“人工智能职业伦理”课程中，虽然人工智能可以提供丰富的伦理案例和模拟困境，帮助学生理解和应用伦理原则，但部分学生可能会过度依赖其分析和建议，忽视自身的判断力和思考能力的培养。
大学生教育旨在培养学生的独立思考、逻辑分析和创新能力，作业和论文是锻炼这些能力的重要途径。以上这些行为，长此以往，不仅违背学术诚信，还剥夺了学生独立思考和探索的机会，对其学习成长产生负面影响，违背了高等教育培养创新型人才的初衷，还可能在学生未来的职业生涯中埋下道德风险。
除了学生滥用人工智能完成作业的弊端，人工智能在教学中也存在一些局限性。尽管人工智能可以提供个性化学习路径和丰富资源，但它无法完全替代人与人之间的交流和互动。在“人工智能职业伦理”课上，我深刻体会到师生间的深入讨论和思想碰撞，对培养学生的批判性思维和创新能力至关重要。然而，人工智能在这一方面表现尚显不足，无法像人类教师那样敏锐捕捉学生的情感变化，并给予及时反馈。
人工智能无疑提高了教学效率，但也伴随着问题和挑战。因此，我们需要充分认识到这些挑战，不断探索和创新教学方式，确保人工智能在教学中发挥更大作用。同时，也需要加强对学生的引导和教育，培养其自主学习能力和独立思考能力，使他们真正成为具有创新精神和实践能力的人才。
（作者系大连民族大学计算机学院教师）
（编辑：马永）最新新闻
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