景亚萍，全国政协委员，贵州省大数据发展管理局局长

　　随着大模型应用创新突破，新一轮人工智能浪潮席卷全球，掀起新一轮产业发展方式革命，被认为是形成新质生产力的重要引擎，世界各国都在积极抢占人工智能战略领域制高点。我国拥有显著的海量数据、巨大的市场规模和丰富的应用场景优势，在人工智能应用创新方面一路“快跑”。

　　以贵州省为例，近年来贵州抢抓人工智能大模型爆发的“风口期”，将发展重点切换到人工智能赛道，加快培育新质生产力，打造面向全国的算力保障基地，强化智能算力发展顶层设计，出台26条算力激励措施等政策，发布“东数西算”十二大场景，加快推动数据中心由“存储中心”向“算存一体、智算优先”提档升级，华为云、中国电信等智算中心落地建设，贵州算力实现规模突破和结构优化。2023年，贵州部署智算芯片8万张，总算力规模增长28.8倍，其中智算规模占比超过八成，国产化综合算力水平位居全国前列，开启贵州“智算元年”，实现变革性增长。

　　但从总体上看，我国在智算能力、大模型应用、高质量数据集等方面还存在短板和差距，亟待全国一盘棋推动。因此建议：

　　充分发挥东部人才、产业等优势，支持东部地区加大科技创新力度，加快人工智能关键核心技术研发，打造人工智能策源地。

　　充分发挥西部数据算力资源优势，依托全国一体化算力网络国家枢纽节点，在西部重点部署国产化人工智能计算集群，建设国家级人工智能训练场，面向东部模型训练提供低成本、高品质、易使用的算力服务。

　　加大场景开放，建设人工智能行业应用基地，引导企业立足各自特长，根据各地区比较优势，支持地方通过人工智能训练场培育垂直行业大模型，形成差异化的大模型发展格局，赋能千行百业，打造具有国际竞争力的人工智能产业链。

　　在国家战略腹地开展数据基础设施试点，构建安全可信的“数联网”，打造超大规模、超高质量、更新及时、综合性强、标注丰富、使用便利的国家级基础语料库，为大模型训练提供语料支撑。

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